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Detección automática de daños

Fotografíe el vehículo — deje que los daños se localicen y se trasladen al esquema y al contrato.

Detección de daños con Türev AI: zonas de arañazo, abolladura, roce, deformación y grieta marcadas en el capó, el paragolpes delantero, la aleta, el faldón, la puerta y el faro.
Parte de la TÜREV Digital Signature App

No deje que se le escape ningún daño

Las fotos que se toman al entregar y al recibir el vehículo son analizadas por la aplicación. Arañazos, abolladuras y marcas similares se localizan y se resaltan en el esquema del vehículo.

Como las imágenes se comparan con las fotos de entregas anteriores del mismo vehículo, distinguir los daños nuevos de los que ya estaban resulta mucho más fácil. Las discusiones en la devolución se apoyan en el registro.

El sistema aprende cada día con más datos de daños; a medida que el modelo mejora, también lo hace la precisión de la detección.

  • Detección de arañazos y abolladuras a partir de las fotos
  • La comparación entrega ↔ devolución aísla los daños nuevos
  • Marcado automático en el esquema del vehículo
  • Los daños se trasladan directamente al contrato y al parte de taller
  • Adiciones y eliminaciones manuales cuando hagan falta

App de firma digital Flujo de entrega

Las zonas detectadas se trasladan al esquema del vehículo y al contrato. Toque la imagen para ampliarla.

Detección de daños con Türev AI: zonas de arañazo, abolladura, roce, deformación y grieta marcadas en el capó, el paragolpes delantero, la aleta, el faldón, la puerta y el faro.
Qué zona, qué daño

El vehículo se evalúa pieza por pieza

La detección no se limita a decir “hay un daño”; le indica en qué pieza está. El capó, los paragolpes delantero y trasero, la aleta, el faldón, la puerta y el faro se evalúan por separado, y para cada zona se indica un tipo de daño.

Tipos de daño detectados

  • Arañazo
  • Abolladura
  • Roce
  • Deformación
  • Grieta

Zonas evaluadas: Capó · Paragolpes delantero · Paragolpes trasero · Aleta izquierda y derecha · Puerta delantera y trasera · Faldón · Faro · Retrovisor

¿Cómo funciona?

Tres pasos, y ninguno de ellos retrasa la entrega.

1 · Haga las fotos

Fotografía el vehículo con la tablet. Las imágenes quedan adjuntas al contrato.

2 · El sistema analiza

Las imágenes se analizan y los daños encontrados se marcan en el esquema del vehículo.

3 · Queda registrado

Los daños se trasladan al contrato y se guardan junto con las fotos.

¿Qué gana con ello?

Menos daños que se escapan

Un arañazo que pasó desapercibido en una entrega con prisas vuelve a usted ya marcado sobre la foto.

Las discusiones se apoyan en el registro

Las imágenes de entrega y devolución quedan una al lado de la otra, así que cuándo apareció el daño está documentado.

Se cierran las brechas de experiencia

Un empleado nuevo registra el mismo nivel de detalle que un compañero veterano.

Preguntas frecuentes

Las fotos se comparan con las imágenes anteriores de entrega y devolución del mismo vehículo. Así, la discusión en la devolución se apoya en el registro fotográfico.
Sí. Puede añadir o quitar marcas en el esquema y escribir sus propias observaciones.
Sí. El modelo aprende cada día con más datos de daños, y la precisión mejora a medida que crecen los datos.
Sí. La luz, el ángulo y la distancia importan. Fotografiar el vehículo siempre en el mismo orden y con buena luz mejora el resultado de forma notable.
Arañazos, abolladuras, roces, deformaciones y grietas. También se identifica la pieza: capó, paragolpes delantero y trasero, aleta, puerta, faldón y faro. Las marcas pasajeras como suciedad, barro o gotas de agua se tratan aparte.
Se trasladan al esquema del vehículo y al contrato y se guardan junto con las fotos; cuando hace falta, pueden vincularse a un parte de taller.
La aplicación de entrega con tablet es un servicio de pago. Indíquenos el tamaño de su flota y hablamos del alcance y del precio.

¿Vinculamos sus partes de daños a las fotografías?

Cuéntenos cómo son hoy sus entregas y le mostraremos la detección automática funcionando sobre su proceso.